### 伪随机数生成器 (PseudoRandom Number Generator, PRNG) 伪随机数生成器使用确定性的算法生成数字序列。尽管这些数字是“伪”随机的，但高质量的PRNG能生成与真随机数难以区分的序列。常见的编程语言内置函数包括Python的`random`模块和Java的`java.util.Random`类。 #### 特点 - **速度快**：适用于需要大量随机数的场合。 - **通用性强**：广泛应用于安全性要求较低的领域。 ### 真随机数生成器 (True Random Number Generator, TRNG) 真随机数生成器依赖于物理过程来生成不可预测的随机数，如热噪声和量子效应。硬件设备是实现TRNG的关键。 #### 特点 - **高安全性**：适用于安全性要求极高的领域。 - **独特性**：生成的随机数不可预测，确保每个数都是唯一的。 ### 在线随机数生成工具 我们的在线随机数生成工具可以满足各种应用场合，包括科学研究、游戏开发、安全加密和抽奖活动。用户可以自定义参数以生成特定范围和数量的随机数。 #### 使用场景 - **科学研究**：模拟和统计分析。 - **游戏开发**：随机事件和角色生成。 - **安全加密**：生成密钥和密码。 - **抽奖活动**：确保公平性和透明度。 ### 量子随机数生成器 量子随机数生成器利用量子力学原理生成真正的随机数，是当前最前沿的随机数生成技术。适用于需要最高级别安全性的应用。 #### 特点 - **绝对不可预测**：基于量子态的随机性。 - **高稳定性**：不受外界因素干扰。